یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون امروزه تقریبا جزئی از همه چیز در حوزه آی تی شده است. از برنامه نویسی وب تا هوش مصنوعی و اتوماسیون شبکه و کاربرد زبان پایتون در هک و نفوذ، همه و همه نشان دهنده است است که بازار کار بسیار خوبی برای برنامه نویس های پایتون در دنیا وجود دارد. به دلیل سادگی دستورات و برنامه نویسی به این زبان ، پایتون امروزه به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در دنیا تبدیل شده است.
این دوره با 60 ویدیو با کیفیت شما را از نقطه صفر به سطح بسیار مناسبی از قدرت برنامه نویسی به زبان پایتون میرساند. تمرینات و پروژه هایی که در طول دوره به شما داده میشود میتواند سرآغاز مناسبی برای پیشرفت شما باشد.
1- نصب و راه اندازی پایتون
2- نصب VScode
3- تنظیمات پیشرفته در VScode و نصب اکستنشن ها
4- آموزش دستور Print
5- معرفی انواع داده ها
6- آموزش داده های عددی
7- آموزش عملیات های ریاضی و مرور دستورات گذشته
8- آموزش مقایسه بخش اول
9- آموزش مقایسه بخش دوم
10 - ادامه آموزش داده های عددی و ترتیبی
11- آموزش لیست ها - بخش اول
12- آموزش لیست ها - بخش دوم
13- آموزش لیست ها - بخش سوم
14- آموزش لیست ها - بخش چهارم
15- آموزش تاپل ها - بخش اول
16- آموزش تاپل ها - بخش دوم
17- رشته ها - بخش اول
18 - رشته ها بخش دوم
19- حل تمرین لیست ها - بخش اول
20 - حل تمرین لیست ها - بخش دوم
21- حل تمرین لیست ها - بخش سوم
22- حل تمرین تاپل ها
23- حل تمرین رشته ها - بخش اول
24- حل تمرین رشته ها - بخش دوم
25- رنج ها
26- حل تمرین رنج ها
27- مجموعه ها - بخش اول
28- مجموعه ها - بخش دوم
29- مجموعه ها - بخش سوم
30- مجموعه ها - بخش چهارم
31- حل تمرین مجموعه ها - بخش اول
32- حل تمرین مجموعه ها - بخش دوم
33 - آموزش دیکشنری ها - بخش اول
34- آموزش دیکشنری ها - بخش دوم
35- حل تمرین دیکشنری
36- آموزش شرط ها - بخش اول
37- آموزش شرط ها - بخش دوم
38- حل تمرین شرط ها - بخش اول
39- حل تمرین شرط ها - بخش دوم
40 - حل تمرین شرط ها - بخش سوم
41- حل تمرین شرط ها - بخش چهارم
42- حل تمرین شرط ها - بخش پنجم
43- آموزش مچ کیس
44- آموزش حلقه ها - بخش اول
45- آموزش حلقه ها - بخش دوم
46- آموزش حلقه ها - بخش سوم
47- آموزش مدیریت حلقه ها - بخش اول
48- آموزش مدیریت حلقه ها - بخش دوم
49- آموزش مدیریت خط
50- حل تمرین - بخش اول
51- حل تمرین - بخش دوم
52- حل تمرین - بخش سوم
53- آموزش توابع - بخش اول
54- آموزش توابع - بخش دوم
55- آموزش توابع بخش سوم
56- آموزش توابع Lambda
57- آموزش Scope
58- آموزش توابع
59- تشریح تمرین توابع
60- حل تمرین نهایی

یکی از محبوبترین زبانهای برنامهنویسی در حال حاضر پایتون است که به دلیل سادگی و قدرت خود توجه بسیاری از افراد را جلب کرده است. دوره Python for Data Science, AI & Development در i3center به شما کمک میکند تا با مفاهیم پایه و پیشرفته پایتون آشنا شوید و این زبان را برای تحلیل دادهها، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی بهکار ببرید. با استفاده از کتابخانههای پایتون مانند Pandas، NumPy و Matplotlib، شما قادر خواهید بود دادهها را تحلیل کنید و مدلهای یادگیری ماشین را توسعه دهید.
یکی از زبان های برنامه نویسی که امروزه تبدیل به یک زبان بسیار محبوب شده و نامش را خیلی می شنویم زبان برنامه نویسی پایتون است. زبانی ساده و در عین حال قدرتمند که توجه افراد زیادی رو به خودش جلب کرده. پایتون برای اولین بار و در سال 1991 توسط Guido van Rossum ارائه شد. هر ساله نسخه های جدیدی برای پایتون ارائه می شود.
یادگیری زبان برنامه نویسی پایتون امروزه تقریبا جزئی از همه چیز در حوزه آی تی شده است. از برنامه نویسی وب تا برنامه نویسی دسکتاپ و برنامه نویسی شبکه و کاربرد زبان پایتون در هک و نفوذ، همه و همه نشان دهنده است است که بازار کار بسیار خوبی برای برنامه نویس های پایتون در دنیا وجود دارد. به دلیل سادگی دستورات و برنامه نویسی به این زبان ، پایتون امروزه به یکی از محبوب ترین زبان های برنامه نویسی در دنیا تبدیل شده است.
مرکز آموزش انفورماتیک بین الملل با نام i3center یکی از برترین و باسابقه ترین مراکز آموزش برنامه نویسی پایتون در کشور است. اساتید با سابقه و استانداردهای برگزاری باعث شده است این مرکز فارغ التحصیلان زیادی را وارد چرخه کار و فعالیت در شرکت های مطرح کرده اشد.
دوره حال حاضر با نام Python for Data Science, AI & Development تحت استاندارد شرکت IBM آمریکا میباشد و این استاندارد باعث شده است این دوره آموزشی بسیار قوی و کارآمد باشد. این دوره در سایت مشهور کورسرا coursera با لینک زیر تعریف شده است:
https://www.coursera.org/learn/python-for-applied-data-science-ai
در دنیای امروز، داده جدیدترین نفت و هوش مصنوعی قدرتمندترین موتور آن است. اما این گنج پنهان، بدون کلید مناسب قابل استفاده نیست. آن کلید، برنامهنویسی پایتون است.
ما در مرکز i3center با افتخار، دوره بینالمللی و معتبر Python for Applied Data Science & AI را معرفی میکنیم؛ دورهای که توسط غول فناوری جهان، IBM، طراحی و در پلتفرم Coursera ارائه شده است. این دوره تنها یک آموزش برنامهنویسی نیست، بلکه یک سکوی پرتاب به سوی پرتقاضاترین و پردرآمدترین مشاغل قرن بیست و یکم است.
همین امروز سفر خود را برای تبدیل شدن به یک متخصص داده و هوش مصنوعی آغاز کنید. روی آینده خود سرمایهگذاری کنید!
Develop a foundational understanding of Python programming by learning basic syntax, data types, expressions, variables, and string operations.
Apply Python programming logic using data structures, conditions and branching, loops, functions, exception handling, objects, and classes.
Demonstrate proficiency in using Python libraries such as Pandas and Numpy and developing code using Jupyter Notebooks.
Access and extract web-based data by working with REST APIs using requests and performing web scraping with Beautiful Soup.

In this module, you will begin by exploring the fundamentals of Python programming. You will identify the users and benefits of Python and understand the diversity and inclusion efforts of the Python community. Next, you will be introduced to the Jupyter Notebook environment, where you will learn how to create, run, and manage code cells, as well as present and shut down notebooks. You will then learn to write your first Python program and work with different data types such as integers, floats, and strings. As you progress, you will use expressions and variables to perform basic operations and practice manipulating strings using indexing, escape sequences, and formatting techniques. Throughout the module, you will apply your learning through hands-on labs and interactive exercises.
In this module, you will explore essential Python data structures including lists, tuples, dictionaries, and sets. Starting with lists and tuples, you will learn how to store and manipulate collections of data using indexing, slicing, and sorting techniques. Through hands-on labs, you’ll practice key operations such as cloning lists and performing tuple manipulations. The module then introduces dictionaries, where data is stored in key-value pairs, and you will gain practical experience in creating and working with them. Finally, you will examine sets, an unordered collection that contains only unique elements, and learn how to perform set operations and logic-based tasks. By the end of this module, you’ll have a strong foundational understanding of these core Python data structures.
پس از اتمام این دوره، شما تنها یک "دانشجو" نخواهید بود؛ بلکه یک "برنامهنویس پایتون" هستید که آماده ورود به بازار کار یا انجام پروژههای شخصی است. دستاوردهای شما بسیار فراتر از دریافت یک گواهینامه خواهد بود:
تسلط عملی بر پایتون: شما به syntax و ساختار زبان پایتون مسلط شده و میتوانید ایدههای خود را به کد تبدیل کنید.
ایجاد نمونه کار قدرتمند (Portfolio): در طول دوره، پروژههای واقعی و قابل ارائهای را انجام خواهید داد که رزومه شما را درخشان میکند.
درک مفاهیم پایهای برنامهنویسی: شما تنها یک زبان یاد نمیگیرید، بلکه با تفکر الگوریتمی و حل مسئله به عنوان قلب برنامهنویسی آشنا میشوید.
توانایی خودآموزی و توسعه مستمر: این دوره به شما میآموزد چگونه مانند یک برنامهنویس فکر کنید و توانایی یادگیری فریمورکها و کتابخانههای جدید را به دست آورید.
آمادگی برای فرصتهای شغلی: شما مهارتهای لازم برای موقعیتهای entry-level مانند توسعهدهنده پایتون، تحلیلگر داده یا مهندس نرمافزار را کسب خواهید کرد.
گواهینامه معتبر: گواهینامه پایان دوره که اعتبار رزومه شما را چندین برابر میکند.
این دوره کلیدی است برای باز کردن دروازههای دنیای تکنولوژی!
برای شرکت در این دوره، بهتر است داوطلبان موارد زیر را بلد باشند یا حداقل آشنایی مناسبی داشته باشند:
1- ریاضیات مقدماتی (حداقل مفاهیم پایهای مثل میانگین، میانه، احتمال و ...)
2- کار با کامپیوتر در حد دوره ICDL (آشنایی کلی با سیستم عامل ویندوز، کار با فایلها و فرمتهای مختلف، آشنایی خوب با نرم افزارهای اداری آفیس)
3- آشنایی با الگوریتم و منطق مقدماتی برنامهنویسی
4- آشنایی با زبان انگلیسی (در حد خواندن منابع کمک آموزشی)
1- تازه واردان به دنیای فناوری
هدف: یادگیری یک مهارت جدید برای ورود به بازار کار یا تغییر شغل.
2- دانشجویان و فارغ التحصیلان
مرتبط: (کامپیوتر، آمار، صنایع) برای تبدیل دانش تئوری به مهارت عملی.
غیرمرتبط: برای تغییر مسیر شغلی.
3- متخصصان حوزه کسب و کار
4- متخصصان فنی